Le ratio d'adhérence : les utilisateurs actifs quotidiens sur les mensuels. Multiplié par 30, il donne les jours par mois où un utilisateur moyen revient.
En pratique
La seule chose à retenir de ce ratio est qu'il se traduit : multiplié par 30, il donne le nombre de jours par mois où un utilisateur moyen revient. Un DAU/MAU de 0,2, ce sont six jours sur trente — dit comme ça, une équipe sait immédiatement si c'est bon, parce qu'elle sait à quoi sert son produit. C'est aussi ce qui rend le seuil des 20 % souvent cité à peu près inutile hors de son contexte d'origine, les produits sociaux grand public : un outil de paie à 0,05 n'échoue pas, il est utilisé quand la paie tombe. Deux pièges à connaître. Le ratio est une moyenne sur une population souvent bimodale, donc il décrit rarement quelqu'un de réel. Et il monte mécaniquement quand les utilisateurs occasionnels partent — d'où la règle de ne jamais le lire sans le nombre de MAU à côté.
La formule
DAU/MAU = (moyenne des utilisateurs actifs quotidiens sur le mois) ÷ (utilisateurs actifs mensuels) — et le ratio × 30 = jours d'usage par mois
- DAU
La moyenne de tes comptes quotidiens sur le mois, pas un bon mardi. Un jour unique est un échantillon de un, et celui où tu regardes est rarement représentatif.
- MAU
Les utilisateurs uniques actifs au moins une fois dans le mois, comptés une seule fois quelle que soit leur fréquence. Les compter par visite rend le ratio absurde.
- Actif
La même définition des deux côtés de la division, et quelque chose de plus exigeant qu'ouvrir l'application. Un ratio construit sur « a ouvert » mesure les notifications, pas l'usage.
La multiplication est ce qu'il faut retenir : un ratio de 0,2 n'est pas une note abstraite, c'est six jours sur trente. Le dire ainsi suffit en général à trancher si le chiffre est bon, parce qu'une équipe sait à quoi sert son produit.
Exemple chiffré
Un ratio qui ne décrit personne
- 50 000 MAU, des DAU à 10 000 en moyenne sur le mois. DAU/MAU = 0,20, donc l'utilisateur moyen vient six jours sur trente.
- Découpe la base et cet utilisateur n'existe pas. 8 000 personnes l'ouvrent environ 22 jours par mois ; les 42 000 autres, environ 3.
- Vérifie l'arithmétique : (8 000 × 22) + (42 000 × 3) = 302 000 jours-utilisateurs, ÷ 30 = environ 10 000 DAU. Le même 0,20, produit par deux populations qui n'ont rien en commun.
- Les deux groupes appellent des décisions opposées. Les 8 000 sont une habitude quotidienne à protéger et dont il faut s'inspirer ; les 42 000 sont soit un produit hebdomadaire lu comme quotidien, soit un groupe qui n'a jamais trouvé l'habitude — et seul l'examen de ce qu'ils font différemment le dira.
Même leçon que l'analyse de cohortes, sur un autre axe : les cohortes découpent par date d'arrivée, ceci découpe par fréquence. Les deux existent parce qu'une moyenne sur une population mélangée décrit la moyenne et personne dedans.
Ordres de grandeur
- Le seuil le plus souvent cité est 20 % pour les produits sociaux grand public, 50 % et plus étant considéré comme exceptionnel — des chiffres issus d'une catégorie où l'usage quotidien est toute la raison d'être. Les citer pour un produit qui n'est pas fait pour être ouvert tous les jours compare des ambitions, pas des performances.
- Un outil de paie à 0,05 — un jour et demi par mois — n'échoue pas ; il est utilisé exactement quand la paie tombe. La première question n'est jamais « le ratio est-il élevé » mais « ce produit doit-il être ouvert tous les jours », et y répondre honnêtement met la métrique de côté pour une bonne part des logiciels B2B.
- Pour un produit à cycle hebdomadaire, WAU/MAU — les actifs hebdomadaires sur les mensuels — est la même idée à la bonne maille et se lit bien mieux. Lire un produit hebdomadaire sur un ratio quotidien produit un chiffre toujours bas et jamais actionnable.
Comment l'améliorer
- Décide d'abord si l'usage quotidien est la bonne ambition. La moitié de l'effort dépensé à monter ce ratio sert à faire ouvrir quelque chose que personne n'avait de raison d'ouvrir, ce qui ressort plus tard en churn.
- Segmente le ratio au lieu de le moyenner, et regarde ce que le groupe fréquent fait et que les autres ne font pas. C'est ce comportement, pas le ratio, qu'il faut concevoir.
- Lis le ratio et les MAU ensemble, toujours. Un ratio qui monte pendant que les MAU baissent n'est pas une amélioration : ce sont les utilisateurs occasionnels qui partent, ce qui remonte mécaniquement la fréquence moyenne de ceux qui restent.
- Rattache la fréquence à un déclencheur réel dans la semaine de l'utilisateur — un rapport qui arrive, une file qui se remplit, un coéquipier qui agit — plutôt qu'à une notification. Un déclencheur qui existe hors de ton produit survit à quelqu'un qui coupe les notifications.
Dans le Tour
Suis-tu un taux de rétention (J7/J30 ou équivalent) ?
- Oui, suivi et revu régulièrement20 pts
- On peut le sortir, mais on regarde rarement7 pts
- Non0 pts
Le Tour demande si tu suis un taux de rétention, pour 20 points. Le DAU/MAU est le chiffre compagnon : la rétention dit si les gens reviennent, celui-ci dit à quelle fréquence. Les deux échouent de façons opposées, et c'est pourquoi aucun ne remplace l'autre — une rétention peut sembler saine sur des utilisateurs qui reviennent une fois par mois, et le ratio peut sembler sain sur un noyau d'enthousiastes qui rétrécit. Une équipe qui répond 20 ici sans jamais avoir multiplié son ratio par 30 tient un chiffre qu'elle n'a pas encore lu.
Questions fréquentes
C'est quoi un bon ratio DAU/MAU ?
Multiplie-le par 30 et demande-toi si ce nombre de jours par mois correspond à ce que fait ton produit. Une messagerie à 12 jours est en difficulté ; un outil de facturation à 12 jours est utilisé bien plus que son travail ne l'exige. La référence est dans la vocation du produit, pas dans un tableau.
Le DAU/MAU est-il une métrique de rétention ?
Pas tout à fait — il mesure la fréquence à l'intérieur d'un mois, la rétention mesure la survie d'un mois à l'autre. Une cohorte peut très bien se retenir à faible fréquence, et un ratio élevé peut reposer sur une base qui fond de moitié chaque trimestre. Lis la courbe de cohorte pour la survie, celui-ci pour l'intensité.
Faut-il plutôt utiliser WAU/MAU ?
Si le cycle naturel de ton produit est la semaine, oui, et ce choix compte plus que la précision de l'un ou l'autre. Prends la maille qui correspond au rythme que tu demandes réellement d'adopter, puis garde-la — changer de maille en cours d'année produit une marche qui ressemble à un résultat.
Le ratio peut-il monter pendant que l'entreprise va moins bien ?
Couramment, et c'est le piège à connaître. Perds tes utilisateurs occasionnels et ceux qui restent sont par définition les plus fréquents, donc le ratio grimpe sur une base qui rétrécit. C'est pour ça qu'on ne le cite jamais seul : le nombre de MAU à côté est ce qui dit si la hausse a été méritée.