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Conversion lead → opportunité

Dernière mise à jour :

La part des leads d'une période qui deviennent une opportunité qualifiée dans un délai fixé. Le chiffre de la vente assistée qui dépend le plus des définitions.

En pratique

La conversion lead → opportunité mesure le passage de relais entre le marketing et les ventes : sur les contacts que l'entreprise a attirés, combien un commercial juge assez sérieux pour ouvrir une affaire. C'est le chiffre le plus fragile de l'entonnoir, parce que ses deux termes sont des conventions internes. « Lead » peut vouloir dire tout contact entrant, ou seulement ceux que le marketing a qualifiés — les MQL. « Opportunité » peut vouloir dire une affaire créée par n'importe qui, ou une affaire qu'un commercial a acceptée. Un webinar qui remplit la base de contacts peu intéressés fait chuter le taux sans que rien n'ait changé dans les ventes ; un commercial qui ouvre une opportunité à chaque appel le fait monter sans que rien n'ait changé chez les clients. Écrire les deux définitions, et le délai dans lequel un lead a le droit de devenir une opportunité, c'est donc la moitié du travail.

La formule

Conversion lead → opportunité = leads créés sur une cohorte de trois mois devenus une opportunité qualifiée sous n jours ÷ leads créés sur ces trois mois

Les leads

Soit tous les contacts entrants, soit les seuls MQL — marketing-qualified leads, les leads qualifiés par le marketing —, ceux que le marketing a jugés dignes d'être transmis. Le second donne un taux plus haut et plus stable ; les deux conviennent, et le taux n'est comparable qu'à lui-même si le choix ne change jamais. Ce choix nomme aussi la base : « pour 100 leads » ou « pour 100 MQL ».

L'opportunité

Une affaire qu'un commercial a acceptée, pas seulement une affaire créée. Si les opportunités s'ouvrent automatiquement, ou si c'est le marketing qui les ouvre, le taux mesure l'outillage plutôt que le passage de relais.

Le délai

Le nombre de jours qu'un lead a pour devenir une opportunité — 30, par exemple. Sans lui, les leads du mois dernier paraissent moins bons que ceux de l'an dernier simplement parce qu'ils ont eu moins de temps. Avec lui, une cohorte ne se lit qu'une fois son délai écoulé.

Dans certains CRM, l'étape s'appelle MQL → SQL — sales-qualified lead, le lead qualifié par les ventes. Le nom change, la question non : de ce que le marketing transmet, combien les ventes en prennent-elles ?

Exemple chiffré

15 sur 100, et un chiffre qui a l'air meilleur

  1. Un éditeur de logiciel B2B ne compte que les MQL, avec un délai de 30 jours. De mai à juillet, il en crée 480, environ 160 par mois ; 72 deviennent une opportunité qualifiée sous 30 jours. Taux : 72 ÷ 480 = 15 %, soit 15 opportunités pour 100 MQL.
  2. Pourquoi mai à juillet, fin septembre : le délai doit être écoulé. Un lead créé le 31 juillet avait jusqu'au 30 août ; les derniers leads d'août n'ont pas encore eu leurs 30 jours, donc août attend.
  3. De juin à août, l'équipe commerciale a créé 130 opportunités. Diviser 130 par les 480 MQL donnerait 27 % — un chiffre plus flatteur, qui divise un flux par une cohorte d'une autre période et compte des opportunités qui ne sont jamais passées par un MQL : certaines viennent d'une recommandation client, d'autres de comptes qui utilisent déjà le produit.
  4. La cible de l'équipe est 18 %. À taux de closing constant, 18 % au lieu de 15 % donneraient 18 × 18/15 = 21,6 nouveaux clients par trimestre au lieu de 18, soit environ quatre de plus. C'est ce que vaut, en bas de l'entonnoir, un cran gagné en haut.

Écris ce qu'est un lead, ce qu'est une opportunité et combien de jours l'un a pour devenir l'autre, puis lis chaque cohorte une fois son délai écoulé. Sans ces trois-là, une conversion lead → opportunité est un chiffre que n'importe quelle équipe sait faire monter.

Ordres de grandeur

Comment l'améliorer

Dans le Tour

La question qui le mesure

As-tu un canal d'acquisition principal identifié et mesuré ?

  • Oui, clairement identifié et suivi20 pts
  • On en a un, mais pas suivi de près7 pts
  • Pas vraiment / c'est dispersé0 pts

Le Tour demande si tu as un canal d'acquisition principal identifié et mesuré — 20 points s'il est clairement identifié et suivi, 7 si tu en as un sans le suivre de près, 0 si c'est dispersé. En vente assistée, « mesuré » veut dire plus que le volume de leads : un canal est mesuré quand on sait combien de ses leads sont devenus des opportunités. Une équipe qui peut dire « notre canal principal amène 160 MQL par mois, et 15 sur 100 deviennent des opportunités » répond 20 points sans rougir ; une équipe qui ne cite que les leads est plus près des 7, parce que le volume seul ne dit pas si le canal nourrit les ventes ou seulement la base de contacts.

Questions fréquentes

Comment calculer le taux de conversion lead → opportunité ?

Prends les leads créés sur une période, compte ceux qui sont devenus une opportunité qualifiée dans un délai fixé — 30 jours, par exemple — et divise. 72 opportunités sur 480 MQL, c'est 15 %. Compte par cohorte : les opportunités issues de ces leads, pas les opportunités créées les mêmes mois.

Quelle différence entre un lead et une opportunité ?

Un lead est un contact qui a montré un intérêt ; une opportunité est une affaire qu'un commercial croit pouvoir conclure, avec un besoin, un acheteur et en général un montant. Entre les deux, il y a la qualification, et ce taux en est la mesure.

MQL, SQL, opportunité : dans quel ordre ?

Le lead, puis le MQL quand le marketing le juge digne d'être transmis, puis le SQL — le lead qualifié par les ventes — quand un commercial l'accepte, et l'opportunité une fois l'affaire ouverte. Beaucoup d'équipes fusionnent les deux dernières étapes, et peu importe tant que le taux nomme ses deux bouts : « MQL → opportunité » n'est pas le même chiffre que « lead → opportunité ».

C'est quoi un bon taux de conversion lead → opportunité ?

Un taux que tu peux comparer à celui du trimestre dernier, parce que rien n'a bougé dans les définitions. Les chiffres publiés varient bien plus avec ce qui compte comme lead qu'avec la qualité d'une équipe, donc un tableau venu d'ailleurs compare surtout des définitions.

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